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什么是用户画像和标签?

作者:青云众的小青云

1、标签、标签值

对某一类特定群体或对象的某项特征进行的抽象分类和概括,其值(标签值)具备可分类性。如:例:对于“人”这类群体,可将“男”、“女”这类特征进行抽象概括,统称为“性别”,“性别”即一个标签,则“男”、“女”则为标签值。

图片1 

2、用户画像

由某一特定群体或对象的多项特征构成,输出结果通常是对特征的具体描述。(也可理解为用户画像是由多个标签组合而成,其实例是由多个标签值构成)。

如:小红是用户画像的一个实例,小红的输出结果为“女“、“20”、“南宁”、“钢琴”,是由多个标签中的具体标签值构成。

标签和用户画像的整合应用中心,通常由标签、标签树、画像中心构成。

3、用户画像与标签的相互关系

(1)用户由多个标签组成

如:性别、年龄、省份、爱好这一组标签构成一个用户画像。

(2)画像实例由多个标签值构成

如:“小红”是用户画像的一个实例,即用户画像的输出结果,小红的用户画像为“性别女,今年20岁,南宁人,爱好钢琴”,共由四个标签值构成。

图片2 

4、标签的种类

标签可分为“基础属性标签”和“业务知识标签”两类,简称“基础标签”和“知识标签”。

(1) 基础标签:是用来描述客户特征及行为的客观存在,不需要经过深入的转换和分析就能直接得到的属性特征,这些属性往往是用户在使用产品时直接反映出来,或者是用户本身所具有的显性属性的表现,是用户身上数据转化为信息的表现。

如上图中的年龄、性别、年龄都是基础标签,是用户客观存在的信息。

(2)知识标签:具备描述某种业务场景的标签,存在主观的变化性,是基于基础标签的业务规则提炼等方法形成,是信息转化为业务知识的表现。

如上图中的购买力是知识标签,存在主观变化性,A认为月支付金额>1000为高购买力客户,B认为月支付金额必须>5000为高购买力客户。

5、用户画像系统

用户画像体系会因为行业或业务的不同存在差异,具体划分需要结合业务进行沉淀。一般而言,用户画像体系都是类似树形结构进行设计,可根据业务进行一级类目、二级类目、三级类目等划分。

图片3 

如上图,该标签体系一共有两个层级:

第一层级为:特征、行为、需求;

第二层级为:人口统计、社会属性、使用行为、消费行为、偏好属性、潜在需求。

如人口统计类中,包含姓名、性别、年龄等标签,社会属性类中包含子女、父母、公司等标签,具体的分类都需要根据相关定义和属性进行划分。

当然,由于每个行业业务不同,标签体系没有一套标准答案,标签也不是越多越好,都需要结合具体业务进行设计和建设。 


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